数据采集与处理
平台能够实时采集生产现场的各种数据，包括设备状态、生产进度、物料消耗等，并进行清洗、整理和标准化处理，形成可供决策支持的数据资源。
特点：
1、垂直化：专注于工业领域的特定问题和场景，如质量检测、设备维护、故障诊断等。
2、多模态：能够处理多种类型的数据，包括文本、图像、音频和视频等，从而更全面地理解工业环境和生产流程。
3、大模型：具有庞大的参数和复杂的网络结构，能够捕捉数据中的深层次特征，实现高精度的预测和决策。
特点：
1、垂直化：专注于工业领域的特定问题和场景，如质量检测、设备维护、故障诊断等。
2、多模态：能够处理多种类型的数据，包括文本、图像、音频和视频等，从而更全面地理解工业环境和生产流程。
3、大模型：具有庞大的参数和复杂的网络结构，能够捕捉数据中的深层次特征，实现高精度的预测和决策。
特点：
1、垂直化：专注于工业领域的特定问题和场景，如质量检测、设备维护、故障诊断等。
2、多模态：能够处理多种类型的数据，包括文本、图像、音频和视频等，从而更全面地理解工业环境和生产流程。
3、大模型：具有庞大的参数和复杂的网络结构，能够捕捉数据中的深层次特征，实现高精度的预测和决策。
